不能超过  

想要人工智能超越人类  先把语义理解问题解决了  再把图像识别问题解决了  再把行动问题解决了再谈论超越的问题  

目前  即使是谷歌的语音识别技术  虽然准确度很高  甚至超越了人类  但是你无法在第一时间理解一句话的意思  光准确识别没有什么意义  充其量就是一个很快速的速记本  

图像识别也是无人驾驶技术所需要突破的  不能正确识别当前的场景  需要标记或者需要其他的东西来完成识别或者校正  这样的 智能驾驶推广时走不远的  哪怕基于以上两点的智能驾驶安全了  可以上路了  建基设就需要很久、同时又怎么能保证这些设施不会被毁坏  这样看来无人驾驶根本就实现不了  

最后行动  现在的机器人  有形状和尸体的 siri不算 都只能木木的移动 一个小门槛就过不去了 怎么玩 怎么利用

最可能实现 最可能什么都实现不了 未来十几年我们可能依旧身处现在的状态 隔段时间听说人工智能又取得了什么突破 但是还没法大量投入使用  或者更糟  这一波人工智能热潮过去  这一波风口冷却  剩下一堆半成品  等到下次人工智能 热潮来再重新炒一次

迫切实现的就是我前面提到的几点  语义识别、图像识别和行动障碍  先把这些问题解决了人工智能的未来是可期的

观点很棒，真的，很新颖，因为目前我看回复您的观点是独树一帜的。就是下次能不能加上标点符号

长江后浪推前浪，一代更比一代强。

你值得拥有

我们都将是科技发展的受益者

现有的技术看来，无法超过

但是以后不一定

最可能实现的是公用机器人，碍于成本，短时间内实现机器人大面积使用不现实，最开始应该是政府部门或者银行或者工部门开始使用机器人，等机器人制造工艺成熟、成本降到足够低之后才能开始普及到家用

最迫切实现的必须是技术方面的攻克啊，未来尚未发生，一切皆有可能，期待

无人驾驶汽车以后第一批应该是在公园、博物馆、动物园等试行，积累里程啥的，直接个人使用不现实。但是有一些产品，比如说居家机器人啊，其定位就是个人使用嘛，这个应该是直接家用。

所以还是要分情况一点个人看法不要介意，层主的观点也敲棒的

无法超过

别的且撇开不谈，但就语言识别这一部分我展开说一下。

“语言识别”是人工智能主要需要攻克的难关之一，语音识别指的是真正能够理解人类语言甚至是方言环境的系统。在过去几年，在人工智能和深度学习领域的突破，让语言识别有了不小的提升，前几天微软官方甚至宣布其对话式语音识别系统的出错率达到5.1%，成绩甚是喜人。由此也催生出了很多智能音箱产品的发展，比较具有代表性的是亚马逊Echo。但仍然有一些挑战性的问题需要时间来解决。

第一个问题是对噪音的敏感性问题。一个语音识别系统在非常接近麦克风而且不嘈杂的环境中运行得很好——然而，如果说话的声音比较远或者环境很嘈杂能迅速降低系统的效能。

第二个必须解决的问题是语言扩展：世界上大约有7000种语言，绝大多数语音识别系统能够支持的语言数量大约是八十种。扩展系统带来了巨大的挑战。此外，我们缺少许多语言的数据，而且匮乏数据资源则难以创建语音识别系统。

作为人工智能的交互基础，现在语言识别都没处理好，怎么可以妄下超过的结论。

未来可能实现的还是一些比较基础，浅层次的智能产品，音箱、家教机器人之类，更智慧的应该言之尚早。

迫切需要实现的是攻克底层的难关，把基础夯实，底子做好，而不是趁风口捞钱

目前人工智能能且只能做到的有如下几类

1.替代简单重复劳动，创造商业价值！(人的创造力目前是无法替代的，但简单的可以)。

2.要聪明的找到容错的用户界面(这句最经典)。

3.让用户提供自然的大数据(通过娱乐app收集更多原始数据)。

4.关注局限领域(找到合适的垂直领域)。

可以超过

无人驾驶

全智能机器人

泻药

帖子不错，答就罢了吧