你认为人工智能能超越人类大脑吗？（13）
编码与转码有什么不同呢？
现在mp3、mp4、avi、wma等所有音视频用的全都是转码。
转码所得的数码中，各数位之间不存在是非逻辑关系。
然而现实是充满逻辑的。即使在很短的一声之中，也严格遵守着逻辑演绎模式而不可违背。
声音、图像、触觉，都严格地遵循逻辑而演变。
来点感性认识，更容易理解。
拿起一枚硬币，在自己眼前迅速划过。
若速度够快，谁也不能看清是硬币的哪一面。
——视觉成像需要一小段时间。
声音也是这样。
成人听觉范围在20Hz-17kHz之间。
孩子们利用这个做成了“奇妙下课铃APP”，手机可以下载。
手机音量放到很大，孩子们都听到了，可老师就是听不到。
——听觉成声也需要一小段时间。
快的不说了。说慢的。
1秒钟反复1次，到1秒钟反复19次的声，我们都听不到。
有人可能会质疑：
我能听到机械表的滴答滴答声。这个频率为1秒2次。
没错。但是，这1秒2次，是声音的频率。而非声波的频率。
声音与声波，不一个含义。
声音为人耳可识别声。仅仅存在于人的意识当中。
声波为发声体产生的振动在空气或其他物质中的传播。
与人耳能不能听到无关。您不听，它也这样传播。
您能听到的滴答声，为可听声频段内的声波变化得被识别的结果。
换句话说，滴答不是共计两波。而是，‘滴’一串波。‘答’一串波。
声识别及语音识别的钥匙，就在这声音与声波的粗细关系中。
编码，编写的正是这声波与声音的固定关系。
用某音作为其名身，用某波形组合作为义体。
以简代繁，以少代多，层层相代，建立名义系缚。
这就叫做声编码。
所得编码都是一长一短成对的两段代码。
图触编码也如此。
视觉成像之前，也经历了n层光波的积累。
最终代码都建立在比声图触更微小的非了n层的声图触的波上，
并都与意识电路中的义体建立系缚关系。
这样，一个层层独立、各个独立、层层相连、纵横相连的名义基础体系，就实现了。
补充说明：波是二进制的，并按逻辑规模公式演变。前文聊过的。
电信号求波，硬件能实现吗？
小米4，CPU主频2.5GHz，图形处理器主频578MHz。
用这速度求声波，太奢侈了。
求光波，达到含义的声图触同层匹配就好。小米的速度也足够了。
这样编出的代码，能输出吗？
怎么编的就怎么还原。道理与转码是一样的。
声图触的编码原理虽然相似，然具体方案差别很大，且与算法有关。
没有黑板全靠文字，难以表述。
而且，许多细节，俺也没搞清楚。只好省略了。
要编多少知识进去，机器才能运行？
至少要达到1岁儿童智能水平。才能实现，在机主环境中自主学习，或接受机主教育灌输。
当然也可3岁？8岁？高中？博士？随便啦。
那是CEO考虑的事情。已经不在咱的工作范围内了。
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2017-8-24 10:46:32 |
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