这几个问题其实很大,几句话说不清,我简单的结论性的回答以下,
1.你认为人工智能能超越人类大脑进行文字处理/交互吗?
:将来的人工智能会进化到处理一切可感知的型号,不同种类的信号(经过规整后)处理方法是一样的,语言文字自然也一样,
我们知道要理解一个描述专业技术的语言,需要有基础语言知识和相应的专业技术的知识。所以计算机也一样,
没有足够的知识积累计算机是无法理解人类语言的。
只是需要计算机按照人类的思维方式去组织这些知识,而不是用算术的方式计算出一个估计价值。
由于计算机模拟人形成的思维方式会有很多种,未来的人工智能也会很多种,都会超越一般人的大脑。
2.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类),近期最有可能实现的是什么?
基于文字概率搜索的 交互的人工智能 已经实现并不断提高。
而真正以人类知识模型的为基础的 文字方式进行处理/交互的人工智能,必须在计算机建立
起全新的思维模型后并充分学习了海量语言知识才能实现。
很多人在做这件事,估计为期不远了。
3.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类),近期最迫切需要实现的是什么?
人工智能近期最迫切需要实现的是全新的思维模型。
来点干货:
实现多模式的信号处理,实现反思和回忆。对应的现在的神经网络是单模式,而人脑有10多种信号和信息传递介质。
可感知自己的状态和控制自己的思考(彻底解决停机问题)
可自主遗传进化,可以吸取其他计算机的模型参数,不断提高学习和适应力。对应的现在的技术只是在知识层共享,而不是在思维模型层次的进化。
(思维模型由于其难以描述而不能用文字共享,例如你不能分享别人的智慧,只能自己进化,计算机也是)