引用130楼taichu的回复

1.你认为人工智能能超越人类大脑进行文字处理/交互吗？太初：AI肯定能超越人脑的任何方面，包括文字处理和交互。首先，文字处理或称“交互界面”并非人类独有。这属于智慧的一部分，也是人工智能研究的一个部.....

给亲个赞，见解独到呀

大家多是在灌水啊，lz你是在为这个公司打广告吗#(滑稽) ？

用于文字处理的人工智能正在实现，lowly英语已经被征服了，现在正在攻掠汉语。不要认为语音和文字处理的难度差别很大，这是同时实现的。我们的科大讯飞是中国语言文字处理技术的尖端垄断者，也是中国深度学习研究项目的牵头者之一。科大讯飞作为文字语音服务的提供者，很多时候并不直接解触用户，下游的百度输入法等、中国的很多智能家具、中国的很多智能汽车、教育部正在推广的电脑阅卷和机器辅助教学用的都是我们科大讯飞的技术（作内核）。

用于提高机器识别、判断能力的弱人工智能已经成功了，不过效能还在不断提高。

强人工智能与弱人工智能的根本差别是是否有自我意识。

关于如何赋予机器自我意识，还基本没有研究结果。

130楼是比较了解人工智能的，不像很多人随便YY。我补充2点：

1. 现实方面：单一功能的弱人工智能会在几年内不断在各领域推广，这里无所谓绝对的研制成功，就像生产力发展，是一个效率循序渐进的过程。同时，大型深度学习程序目前要超级计算机/服务器才能跑得动，但它的计算结果可以给很多人提供服务。

2. 2.远景：强人工智能在目前仍无法想象，想要虚拟女友的洗洗睡吧。多功能的弱人工智能（或者是大型深度学习算法）若干年内都不一定是个人PC、内嵌式电脑能跑的动的，主要还是用在网络公司提供大数据服务/云计算服务，及政府部门、军队、银行等机构。再进一步发展的高度智能算法很可能需要量子计算机的计算能力，量子计算机可能50年后能投入使用（我们科大以及世界各国研究所都正在研制），但很可能像现在的超级计算机一样无法进入家庭。讨论伦理问题还太早，不如讨论如果一个国家首先拥有量子计算机配上高级人工智能（先不要想有自我意识）会不会攻占全球的网络系统。

基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类)该如何发展？

答：目前“人工智能”水平很低，各种“智能”算法都有显著缺陷。文字处理/交互与智能挂钩，不是简单的事情，需要站在新的高度，在技术上有所突破。处理   需要“智能”，交互需要“视觉”，就算是直接输入，如果有“智能”同样需要视觉概念，交互不需要“视觉”吗？把你的眼睛蒙上，你给我“交互”个看看。当然，和女朋友蒙上眼睛做游戏“交互”那是另一回事了。文字是一种“图形”，在“视觉”上属于一种“图像”（看来小编极不想和图像声音有瓜葛），那就让我们放开眼界看“视觉”。人类眼睛结构是比较“高级”的，通过透镜聚焦，瞳孔缩放进光量，图像映射到感光细胞上，每个感光细胞都有一根神经纤维（视神经纤维），聚成束，通过视觉盲点一一对应到视觉区域大脑细胞上。苍蝇是由多个小眼睛组成的一个大眼睛，称为“复眼”，每一个小眼睛同样有一根纤维传递到大脑上。要识别“文字”就要有输入的地方，先有传感端开始，传感端是矩阵的，比如10x10那就是100个了，接入到门控仿真元上，门控元轴突向后方连接，树突反射。中间有各种各功能的“元”，每个“元”都有存储、运算、传递、反射、路由等功能，根据“传递”顺序，形成“时间”概念原始数据。数以万计“元”中的“核”需要“运算”，所以需要强大的并行计算。双卡交火并行运算，是目前比较可行的方案，将“核”对应于显卡的并行运算小单元，要求显卡的小运算单元能像CPU一样好使，最好是浮点的，遗憾的是PCI是目前数据传输的瓶颈，所以注意选择高版本的PCI。任何“智能”发展的目标都是服务于人类。首先要弄懂“智能”相关概念，弄懂了，弄明白了，就像指路的明灯。当然也不需要纠结，通过不断的实践总结提高，在这过程中，不断的探索，失败，再探索，投入人力物力，逐步接近实现目标。届时模仿大脑的立体“元”阵处理器将会诞生，有可能比人类大脑还小，更方便服务于人类。

引用132楼Lc_scorpior的回复

大家多是在灌水啊，lz你是在为这个公司打广告吗#(滑稽) ？用于文字处理的人工智能正在实现，lowly英语已经被征服了，现在正在攻掠汉语。不要认为语音和文字处理的难度差别很大，这是同时实现的。我们的.....

很多东西的发明可能就是在一个不经意的想法间，哈哈，不过要给亲的专业回答一个好评

举个例子。鸡生蛋。条件好了，鸡蛋越来越大了。问蛋会不会大过鸡？你觉得鸡能生出比自己大的蛋吗？同理，假设人工智超过了人脑，请问，超出人脑智商的部分，人怎么去制造？

我也来凑个热闹

1.你认为人工智能能超越人类大脑进行文字处理/交互吗？

短期内想要全面超越是不可能的，目前主要的难度在于上下文相关的处理上， 人工智能能做到的非常有限。 能看到的智能交互，能做到一条上下文相关就不错了。 当然会有人说， 计算机有足够多的数据，足够快的CPU， 足够大的存储， 可以通过人工智能的一般方法进行搜索。 但是， 上文和下文的距离增加1， 所需要的资源可不是等比例的增加。 你可以尽你的可能去想象一个天文数字。目前的技术水平可能根本做不到。 让机器去总结一片1000字的文章的中心思想，你觉得有多大难度？

2.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类)，近期最有可能实现的是什么？

我认为近期，最可能实现的是一些细分领域的查询类的工作。比如， 问答系统， 命令执行， 查询。 当然还有信息过滤等。

并且目前已经有大批专门领域的应用出现，比如银行的自助查询系统。

3.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类)，近期最迫切需要实现的是什么？

迫切需要的就是精准的语义分析，情感分析，以及人工智能可以理解和不断公开的知识库完善。 当前的形势是各家大公司各自掌握着所谓的大数据，各自的算法， 对资源造成了极大的浪费，也不利于人工智能的发展。

瞎扯了一段，不要拍我。