第五期有奖品吗？版主

                 设计出优秀围棋博弈程序到底有多难？

       计算机在博弈方面战胜人类已经不是第一次了，最早可追溯到上世纪深蓝战胜当时的国际象棋冠军加里.卡斯帕罗夫。但到了21世纪的今天计算机才在围棋上战胜人类的顶尖高手。

       那么围棋的到底有多复杂，在那些业外人士看来也许并不足够震动全世界，毕竟在生活司空见惯了各种棋牌游戏，在他们看来似乎围棋并没有想象的那么复杂，好像战胜人类也并不是什么大事。接下来就来简单的谈一下计算机博弈这个问题。

      大部分的博弈基本上是运用搜索的方法，不过博弈是有对手存在的，针对自己走的一步棋，对方走一步，然后自己在走一步棋。就这样反反复复的制作搜索树。这其中组合的方式非常多，在某些情况下多到惊人，可能会很难搜索到尽头。

     博弈的组合数到底有多大？黑白棋（外国一般叫奥赛罗棋）棋局是8*8的格局，棋子分为黑白两色，它的组合数大约有10的60次方种，也就是最长有60位数左右。国际象棋也是8*8的棋局，但棋子的种类多一点，双方各有6种，它的组合方式大约有10的120次方种。将棋是9*9的棋局，双方各有8种棋子，组合方式大概有10的220次方种。围棋是19*19的棋局，分为黑白两色，总的组合方式大约有10的360次方种。对于如此庞大的组合数目，一个不漏的一直搜索到最后是无法做到的。于是，人类给计算机设计了一种方法，即对棋局进行打分，然后以使这个分数得到提高为目的，去搜索下一步棋的走法。这是博弈人工智能的基本设计思路。当然，对于AlphaGo设计的算法肯定是非常的优秀。

      确实，计算机一般在开局初期不容易占据优势，开局时的组合还真是无穷无尽，刚开局时棋局的棋子少，走步数量大，计算机对整个棋局的把握不好，所以在开局时的表现和人类还是存在差距吧。但随着博弈的进行，棋盘上棋子的位置逐渐固定，计算机对整盘棋的把握越来越大，胜算也就越来越大。在某些棋类博弈中，中盘是获胜的关键，显然，优秀的算法能让计算机可能比我们人类更能下好中盘的棋。

转自：博客园

1.你认为人工智能能超越人类大脑吗？

人工智能就目前的发展理论水平而言，是无法超越人的大脑的，首先，计算机作为高速运算而言，计算速度很快，这相对于人类大脑有无可比拟的优势，但人类大脑

有个计算机无法实现的能力，那就是抽象能力；虽然现在人工智能在机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方面有一定程度的发展，但毫无疑问，

这些领域都是在用算法来弥补计算机抽象能力的不足，虽然解决了一定领域的问题，但没有从根本数据理论上提出创新；

2.你认为人工智能近期最有可能实现的是什么？

就近期而言，很难做出创新性实现，只能在前期的领域继续完善，所以，人工智能进一步可能完善的两个领域：一、工业精细控制领域，实现劳动力的进一步解放；

二、商业知识分析领域，把商业战争真正转变成信息战争；

3.你认为人工智能近期最迫切需要实现的是什么？

无论是从产品功能还是算法实现上，按照以往的理论基础，只能沿着旧路往下走，就目前来看，重点主要有三个方面：一、优化算法，提高算法效率；二、功能上的切合企业需要，做出专而精的产品，切实解决某一领域上的问题；三、从硬件上提高计算机的集成化程度；

我的理解是，虽说我们通常喜欢强调人的完整智能，并且强调ai的自由意志的重要性，认为必须是完全由ai自己产生判断而不是人的指令才是智能，但是我觉得现实里面这个意义并不大。因为哪怕是人本身的工作，并不都是需要完整地智能才能做的，恰恰很多工作如果你的个性太强了反而影响工作效率。而半ai恰恰可以胜任那些不愿意干没有个性工作的人的角色。也就是说并不需要真正地实现智能，ai技术就可以改变人类社会了.

最直接的例子就是AI对简单劳动者工作的替代。AI不会要求工人福利待遇，不会要求心理疏导和角色认同，从节约成本的角度说，AI就是更好的劳动力。没错，AI还没有人类特有的创造力，但是哪怕人类内部就是每个人都有天才般天分和有能够靠创造力工作的机会吗？大多数人的工作恰恰不都是靠重复与经验.

靠社会的教育系统和工作岗位的老职工的反复灌输才能找到一份糊口的工作，光有创造力不够，得要靠谱的，能够确实符合客观规律，改变现状的创造力才够。这类人的确AI暂时还模仿不了，但是对大多数人的工作，其实很可能未来已经足够了

（本观点转自受邀者百度ID：至尊全牛堡的相关回复，此转载帖只做观点交流，不参与评选）

AI想要获得在非完全规则博弈中的行为能力，必定需要一种类似人类直觉的不经过完全细致思考的逻辑判断体系。而人类的直觉体系是在几百万年以上的漫长进化中逐步获得的，想要在人工智能上重复进化过程几乎是不可能的。
这样一来，可行的方法就只有在AI上写入人类的直觉了。而这样的强AI也超越了目前对人工智能的理解，因为与人类太过相似，甚至用和人类相同的算法认知世界，它们成为了一定程度上不以目前形态存在的人类(就像云天明被装在培养皿里的大脑)，姑且称其为【人类之子】。
那好，AI对原生人类的计算能力优势显而易见，同时又成为了另一种意义上的人类之子。我们知道，新生的一代终将从衰老的一代接过文明的使命。那么，人类是否应该将这个使命传递给AI然后安心养老呢？
AI又是不是人类借助技术手段的进化呢？

（本观点转自受邀者百度ID：stargate02的相关回复，此转载帖只做为大家的观点交流，不参与评选）

谢谢博客园landingwh的邀请。最近对人工智能有不少感悟，恰好借着机会跟大家一起交流。

1.你认为人工智能能超越人类大脑吗？

是否能超越，我觉得可以从人脑的生理功能推测出答案。人脑有记忆和计算功能，除此之外并没有发现什么

可证实的特别的地方。目前人类可以为人工智能提供足够的记忆空间和计算能力，要达到现在人脑的功能我

们缺的是合理完整的理论而不是硬件条件。而目前深度学习在各领域都取得了很好的效果，这也说明了只要

有合适的理论模型，人工智能可以做到十分出色。目前的人工智能还处于初级阶段，属于弱人工智能，将来

一定能得到理论上的突破，提高归纳、推理能力，最终用记忆与计算衍生出情感与意识，这时候将迎来强人

工智能时代。人工智能除了可以拥有比人脑更强大的物理硬件外，还有相对于人脑生理特性而形成的优势：

一、能承受高强度长时间学习。只要有电等维持其运算的能量就可以全天候24小时不间断学习，它不怕累，

而人脑需要休息。

二、可以轻易快速超距离实现知识共享。人造科学有个好处就是很容易建立其标准框架，实现标准的交互接

口，机器之间互相学习只需要简单的数据交互就能快速完成。而人脑之间的相互学习要通过语音文字等工具

去理解，学习的效率和能力差得很远。

三、能承受恶劣的环境。人脑的交流和学习很容易受外界和身体自身的影响，从噪音、气温、光线等外在环

境，到饥饿、心情等自身的状况都会对人脑学习人脑之间的交流造成严重影响。而人工智能没有这么多麻烦

，所能承受的环境要恶劣得多。

总之霍金、比尔盖茨等人对高级人工智能的担忧不无道理，人工智能超越人类大脑是完全可能的。

2.你认为人工智能近期最有可能实现的是什么？

人工智能通过深度学习在自然语言处理NLP、图像识别取得了很大突破，还有卷积神经在计算机视觉的助力，

让人工智能近期很可能让高精度实时翻译、可自由行动的家庭助手（想想google home与波士顿动力的机器狗

结合）成为现实。

3.你认为人工智能近期最迫切需要实现的是什么

人工智能也需要学习，而学习的来源来自于各种数据。文字作为人类知识智慧的最有力传承者，蕴含着最丰

富的被提炼而成的数据，是最珍贵的知识宝藏。只有掌握学习人类社会最高形态的知识的方法，人工智能才

能理解我们的世界，迈向高级人工智能。因此人工智能最迫切需要实现的是通过文字去自主学习的方法。

就说到这吧，如果你对人工智能技术感兴趣，可以来这Q 群一起交流：170221295

"人脑有记忆和计算功能，除此之外并没有发现什么

可证实的特别的地方。" 单说人类在人类大脑的隐性智能方面几乎没有太多进展，而你说的大脑好简单啊！按照你的说的这么简单，你造一个吧！然后让你的机器大脑超越人脑，我就服你的说法！

这里说的是人脑的基础功能，为什么只探讨基础功能？因为高级功能可以由基础功能演变而来，种类繁多，从机器模拟人脑的角度来看，找出了基础功能当然才是最关键。有同样的基础功能，找到合理的理论并拥有理论模型所需要的条件时，人工智能也一样能形成高级功能，而理论这东西是不断发展的。阿尔法狗在围棋中的比过去的人工智能表现出色，并不是我们发现了人脑的新的基础特性，只是理论和理论模型依赖条件的发展的结果。

目前人工智能的进步都不是建立在人脑“基础功能”的新发现之上的。深度学习是大数据推动的；卷积神经网络理论以及联结主义也是得益于一个中国科学家提出的V1显著区假设，而人眼显著区的基础仍然是记忆与计算。另外从人的进化角度来看，人脑与其它生物的大脑有着千丝万缕的关系，其它生物的大脑可以近似地看成人脑的一个个历史版本（虽然有独自进化的差异），也佐证了人脑被模拟出来并不是不可能的。我们缺的是合适的理论以及理论依赖条件的发展水平。