转自：http://my.oschina.net/leejun2005/blog/122775

恩，之所以有这篇博客，是因为最近又有童鞋咨询怎么在 windows 7 下用eclipse远程调试部署在linux下的hadoop，其实我自己不这么混搭的，既然有童鞋这么问了，那我就索性随着折腾一把了。

首先说明几点：

远程调试对于本地hadoop版本、远程hadoop版本、eclipse版本都有极为严格的兼容性要求，我所采用的版本如下：

（1）本地hadoop：0.20.203（如果客户端和服务端hadoop版本不匹配可能会有协议错误）

（2）远程hadoop：0.20.203（因为各个版本的ipc协议都有变化）

下载地址：http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-0.20.203.0/

（3）eclipse版本：indigo（这个也很重要，不匹配的话，可能eclipse压根就无法识别hadoop插件）

文件md5码以及下载地址：

（4）客户端操作系统：win7，远程操作系统：linux（ubuntu/centos等等，只要是linux均可）

上述搭配中如果有任意一项版本不匹配，均可能有异常发生，这都不在本文的讨论范畴，因此开始下文操作前，请务必核对你自己的版本。

第一步：先启动hadoop守护进程

具体参看：http://www.cnblogs.com/flyoung2008/archive/2011/11/29/2268302.html

第二步：在eclipse上安装hadoop插件

1.复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.20.203.0-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。 

2.重启eclipse，配置hadoop installation directory。 
如果安装插件成功，打开Window-->Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。

3.配置Map/Reduce Locations。 

在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。 
在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如Hadoop，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如：

1	192.168.1.101 9001

1	192.168.1.101 9000

配置完后退出。点击DFS Locations-->Hadoop如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置。

如果这一步有问题，请看最后的“注意事项（1）”。

第三步：新建项目。 

项目名可以随便取，如WordCount。 
复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。 或者参考：http://my.oschina.net/leejun2005/blog/83058
第四步：上传模拟数据文件夹。 
为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。
在本地新建word.txt

1	java c++ python c

2	java c++ javascript

3	helloworld hadoop

4	mapreduce java hadoop hbase

通过hadoop的命令在HDFS上创建/tmp/workcount目录，命令如下：bin/hadoop fs -mkdir /tmp/wordcount

通过copyFromLocal命令把本地的word.txt复制到HDFS上，命令如下：bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/grid/word.txt  /tmp/wordcount/word.txt

第五步：运行项目

1.在新建的项目Hadoop，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations 
2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount 
3.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，如：

1	hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/word.txt   hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/out

4.如果运行时报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 配置VM arguments(在Program arguments下)

1	-Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m

关于jvm内存分配理解，请参考：http://my.oschina.net/leejun2005/blog/122963

5.点击Run，运行程序。 
点击Run，运行程序，过段时间将运行完成，等运行结束后，查看运行结果，使用命令： bin/hadoop fs -ls /tmp/wordcount/out查看例子的输出结果，发现有两个文件夹和一个文件，使用命令查看part-r-00000文件， bin/hadoop fs -cat /tmp/wordcount/out/part-r-00000可以查看运行结果。如果这一步有问题，请看最后的“注意事项（2）”。

截图如下：

注意事项：

（1）第2步eclipse可能会报无法连接的错："Map/Reduce location status updater". org/codehaus/jackson/map/JsonMappingException

经过查询,是由于hadoop的eclipse 插件里面缺少了一些包

按照这篇文章的说明 修改包后 重新运行成功

关于这个eclipse插件的问题，我已经打包好了，请从如下地址下载：

（2）第5步，可能会报错：

这是由于Windows下文件权限问题，在Linux下可以正常运行，不存在这样的问题。

参考：http://blog.csdn.net/keda8997110/article/details/8533633

解决方法是修改 F:\编程开发\hadoop\older\hadoop-0.20.203.0rc1\hadoop-0.20.203.0\src\core\org\apache\hadoop\fs\RawLocalFileSystem.java ，注释掉 checkReturnValue（有些粗暴，在Window下，可以不用检查）

1	privatevoidcheckReturnValue(booleanrv, Path p, FsPermission permission)

2	throwsIOException {

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}

然后重新编译、打包 hadoop-core-0.20.203.0.jar ，再次运行即可成功。关于这个重新编译hadoop的方法我上面的压缩包里也有教程文档，为了方便起见，我把已经编译打包好的jar也上传了，你直接替换即可。http://vdisk.weibo.com/s/xEJGZ

ok，到此你现在应该可以在windows7下远程调试你的hadoop代码了，如果没有成功，请仔细核对各个步骤、各个配置项，Good Luck~