继云端运算之后，大数据接棒成为最热门的科技潮字，和大数据有关的技术和科技接二连三成为科技圈注目的焦点。如果你也关注云端跟大数据的信息，Hadoop 这个字出现频率一定挺高的。

首先，想象有个档案大小超过 PC 能够储存的容量，那便无法储存在你的计算机里，对吧？

Hadoop 不但让你储存超过一个服务器所能容纳的超大档案，还能同时储存、处理、分析几千几万份这种超大档案，所以每每提到大数据，便会提到 Hadoop 这套技术。

    总和来看，Hadoop 透过 HDFS 和 MapReduce 这两项核心功能，解决了档案存放的问题、解决了系统扩张的问题、解决了系统备份的问题、解决了资料处理的问题，非常适合应用于大数据储存和大数据分析，因此被广泛接受成为大数据的主流技术。

    当然 Hadoop 并没有解决所有巨量资料带来的难题，所以许多与 Hadoop 相关的技术被开发来应付巨量资料的其他需求。象是用来处理资料的 Script 语言「Pig」、类似 SQL 语法查询功能的「Hive」、专门用在 Hadoop 上的数据库系统「HBase」等。

   对 Hadoop 有初步的认识后，如果想进一步学习相关的大数据技术，为大家搜集了一些视频学习教程，供大家学习参考哦~~~

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本人正准备学习大数据这块知识，交流下

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