1：safemode

bin/hadoop fs -put ./input input

put: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/root/input. Name node is in safe mode.

hadoop dfsadmin -safemode leave

解决方法：
 

NameNode在启动的时候首先进入安全模式，如果datanode丢失的block达到一定的比例（1-dfs.safemode.threshold.pct），则系统会一直处于安全模式状态即只读状态。
 
dfs.safemode.threshold.pct（缺省值0.999f）表示HDFS启动的时候，如果DataNode上报的block个数达到了 元数据记录的block个数的0.999倍才可以离开安全模式，否则一直是这种只读模式。如果设为1则HDFS永远是处于SafeMode。
 
下面这行摘录自NameNode启动时的日志（block上报比例1达到了阀值0.9990）
 
The ratio of reported blocks 1.0000 has reached the threshold 0.9990. Safe mode will be turned off automatically in 18 seconds.
 

有两个方法离开这种安全模式
 

（1）修改dfs.safemode.threshold.pct为一个比较小的值，缺省是0.999。
 
（2）hadoop dfsadmin -safemode leave命令强制离开

用户可以通过dfsadmin -safemode value 来操作安全模式，参数value的说明如下：
 
enter - 进入安全模式
 
leave - 强制NameNode离开安全模式
 get - 返回安全模式是否开启的信息
 wait - 等待，一直到安全模式结束。

2.在执行计算任务的时候抛出ShuffleError异常，信息如下：

org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in fetcher#5

at org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle.run(Shuffle.java:124)

at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:362)

at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:217)

at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:416)

at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:742)

at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:211)

Caused by: java.io.IOException: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out.

at org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.ShuffleScheduler.checkReducerHealth(ShuffleScheduler.java:253)

at org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.ShuffleScheduler.copyFailed(ShuffleScheduler.java:187)

at org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Fetcher.copyFromHost(Fetcher.java:227)

at org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Fetcher.run(Fetcher.java:149)

解决方式：

问题出在hosts文件的配置上，在所有节点的/etc/hosts文件中加入其他节点的主机名和IP映射。如下：

192.168.137.10  name-node

192.168.137.11  node-1

192.168.137.12  node-2

192.168.137.13  node-3

192.168.137.14  node-4

192.168.137.15  node-5

3：hadoop出现了一些问题。用$ bin/hadoop dfsadmin -report 测试的时候，发现dfs没有加载。 

显示如下： 
  Configured Capacity: 0 (0 KB)  Present Capacity: 0 (0 KB)    DFS Remaining: 0 (0 KB)   DFS Used: 0 (0 KB)          DFS Used%: ?% 
  Under replicated blocks: 0 
  Blocks with corrupt replicas: 0          Missing blocks: 0          

查看日志： 
   ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: 
   java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /home/hadoop/data: 

   namenode namespaceID = 2033006627; datanode namespaceID = 1589898341 
   经分析，是由于namenode namespaceID = 2033006627;datanode namespaceID = 1589898341 不

   一致造成原因。 
   修改了namenode namespaceID = 1589898341 可以使用，但是重启之后，又不可以用了。 

  最后解决方案：删除hadoop用户下的name文件夹，data文件夹，tmp文件夹，temp文件里的内

  容，然后重新执行namenode命令。 重启电脑之后，正常。 
4:File /home/hadoop/tmp/mapred/system/jobtracker.info could only be replicated to 0 nodes, instead of 1

 出现此错误，一般发生在datanode与namenode还没有进行连接，就开始往hdfs系统上put数据了。稍等待一会，就可以了。 
也可以使用：hadoop dfsadmin –report命令查看集群的状态。 

5：每次启动总有部分datanade不能去全部启动，查看日志文件，显示为：  ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: 
java.net.UnknownHostException: zgchen-ubutun: zgchen-ubutun at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1426)。  

分析：这是由于datanode 找不到服务host引起的。 
解决：通过查找/etc/hostname 找到hostname；比如：ubuntu。 然后找到/etc/hosts ，添加：127.0.1.1 ubuntu 
6：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

分析：这个是JDK6新添的错误类型。是发生在GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的，是一种保护机制。

解决方案是，关闭该功能，可以添加JVM的启动参数来限制使用内存： -XX:-UseGCOverheadLimit  
添加位置是：mapred-site.xml 里新增项：mapred.child.java.opts 内容：-XX:-

UseGCOverheadLimit 
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space  
出现这种异常，明显是jvm内存不够得原因，要修改所有的datanode的jvm内存大小。  
Java -Xms1024m -Xmx4096m  
一般jvm的最大内存使用应该为总内存大小的一半，我们使用的8G内存，所以设置为4096m，这一值可能依旧不是最优的值。（其实对于最好设置为真实物理内存大小的0.8） 
错误6：Too many fetch-failures  

Answer:  
出现这个问题主要是结点间的连通不够全面。

1) 检查 、/etc/hosts  
   要求本机ip 对应 服务器名  
   要求要包含所有的服务器ip + 服务器名 

2) 检查 .ssh/authorized_keys  
   要求包含所有服务器（包括其自身）的public key  

7：处理速度特别的慢 出现map很快 但是reduce很慢 而且反复出现 reduce=0%  

Answer:  结合第二点，然后修改可用内存大小。 
conf/hadoop-env.sh 中的export HADOOP_HEAPSIZE=4000  
8：能够启动datanode，但无法访问，也无法结束的错误  
在重新格式化一个新的分布式文件时，需要将你NameNode上所配置的
dfs.name.dir这一namenode用来存放NameNode 持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径删除，同时将各DataNode上的dfs.data.dir的路径 DataNode 存放块数据的本地文件系统路径的目录也删除。如本此配置就是在NameNode上删除/home/hadoop/NameData，在DataNode上删除
/home/hadoop/DataNode1和/home/hadoop/DataNode2。

这是因为Hadoop在格式化一个新的分布式文件系统时，每个存储的名字空间都对应了建立时间的那个版本（可以查看/home/hadoop /NameData/current目录下的VERSION文件，上面记录了版本信息），在重新格式化新的分布式系统文件时，最好先删除NameData 
目录。必须删除各DataNode的dfs.data.dir。这样才可以使namedode和datanode记录的信息版本对应。  
注意：删除是个很危险的动作，不能确认的情况下不能删除！！做好删除的文件等通通备份！！  
错误9：java.io.IOException: Could not obtain block: blk_194219614024901469_1100 
file=/user/hive/warehouse/src_20100924_log/src_20100924_log  出现这种情况大多是结点断了，没有连接上。或者 
mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 的设置 超过 cpu cores数目，导致出现获取不到文件。 
 
10 Task Id : attempt_201010291615_0001_m_000234_0, Status : FAILED Error: java.io.IOException: No space left on device 
  Task Id : attempt_201010291615_0001_m_000240_0, Status : FAILED java.io.IOException: Spill failed 
  磁盘空间不够，应该分析磁盘空间df -h 检查是否还存在磁盘空间。

 错误11:Task Id : attempt_201011011336_0007_m_000001_0, Status : FAILED org.apache.hadoop.hbase.client.RegionOfflineException: region offline: lm,,1288597709144   网上说，将/hbase删除；重启hbase后，可以正常应用了。但是我找不到/hbase目录，只好自己重新删除掉一些hadoop文件，重新生成文件管理系统。 
  还有一个可能是，配置错了/hbase/conf/hbase-env.sh的HBASE_CLASSPATH，这个默认是不配置的，所以可以不配置。 
错误12：org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException: org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException: lm 
 找不到表，hbase启动了，检查一下是否存在需要的Htable。 

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