本文转自公众号算法和数学之美

程序= 数据结构+ 算法

——图灵奖得主，计算机科学家N.Wirth(沃斯)

作为程序员，我们做机器学习也好，做python开发也好，java开发也好。

有一种对所有程序员无一例外的刚需—— 算法与数据结构

日常增删改查+ 粘贴复制+ 搜索引擎可以实现很多东西。

同样，这样也是没有任何竞争力的。

我们只可以粘贴复制相似度极高的功能，稍复杂的逻辑没有任何办法。

语言有很多，开发框架更是日新月异3个月不学就落后。

我们可以学习很多语言，很多框架，但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。

真正让程序员有区分度，企业招聘万年不变的重点—— 算法与数据结构

但无论半路出家还是科班出身，除学生时代搞算法竞赛的同学外真正用心学习过算法与数据结构太少太少

对于后期想要学习算法与数据结构却不得不面对以下问题：

没有自己的知识框架，无法关联知识点，学习效率低

有疑问而无人解答，有问题无法理解全靠猜测，一个问题卡好几天

市面上资料题解质量参差不齐，正确性未可知

...

学什么？

第一章- 算法基础

1.1 算法复杂度计算

1.2 神奇的兔子数列

第二章- 线性表

2.1 链表

2.2 链表实例

第三章- 栈与队列

3.1 栈

3.2 队列

第四章- 数组

4.1 数组

4.2 特殊矩阵的压缩存储

第五章- 字符串

5.1 字符串

5.2 KMP算法

第六章- 二叉树

6.1 二叉树存储

6.2 二叉树遍历

第七章- 树+贪心

7.1 哈夫曼树

7.2 哈夫曼编码

第八章- 图的存储

8.1 邻接矩阵

8.2 邻接表

第九章- 图搜索

9.1 深度优先搜索

9.2 广度优先搜索

第十章- 图的连通性

10.1 连通分量

10.2 Tarjan算法

第一十一章- 图+贪心

11.1 最短路径

11.2 Dijkstra、Floyd算法

11.3 最小生成树

11.4 Prim、Kruskal算法

第一十二章- 图的应用

12.1 拓扑排序（一）

12.2 拓扑排序（二）

12.3 关键路径（一）

12.4 关键路径（二）

第一十三章- 查找+分治

13.1 折半查找

13.2 哈希表

第一十四章- 数表查找

14.1 二叉搜索树（一）

14.2 二叉搜索树（二）

14.3 平衡二叉树（一）

14.4 平衡二叉树（二）

第一十五章- 简单排序

15.1 插入排序

15.2 冒泡排序

第一十六章- 排序+分治

16.1 快速排序

16.2 归并排序

第一十七章- 树形排序

17.1 选择排序

17.2 堆排序

第一十八章- 分配排序

18.1 桶排序

18.2 基数排序

第一十九章- 高级数据结构

19.1 并查集（一）

19.2 并查集（二）

19.3 优先队列（一）

19.4 优先队列（二）

19.5 树状数组（一）

19.6 树状数组（二）

19.7 线段树（一）

19.8 线段树（二）

19.9 倍增、ST表、RMQ（一）

19.10 倍增、ST表、RMQ（二）

19.11 LCA（一）

19.12 LCA（二）

19.13 Treap树（一）

19.14 Treap树（二）

19.15 树链剖分（一）

19.16 树链剖分（二）

19.17 字典树（一）

19.18 字典树（二）

19.19 后缀数组（一）

19.20 后缀数组（二）

19.21 分块（一）

19.22 分块（二）

19.23 点分治（一）

19.24 点分治（二）

19.25 边分治（一）

19.26 边分治（二）

19.27 AC自动机（一）

19.28 AC自动机（二）

19.29 B-树（一）

19.30 B-树（二）

19.31 B-树（三）

19.32 B-树（四）

19.33 红黑树（一）

19.34 红黑树（二）

19.35 红黑树（三）

19.36 红黑树（四）

19.37 伸展树Splay（一）

19.38 伸展树Splay（二）

19.39 K-D树（一）

19.40 K-D树（二）

19.41 动态树（一）

19.42 动态树（二）

19.43 左偏树（可合并堆）（一）

19.44 左偏树（可合并堆）（二）

19.45 SBT树（一）

19.46 SBT树（二）

19.47 跳表（一）

19.48 跳表（二）

19.49 树套树（一）

19.50 树套树（二）

19.51 可持久化数据结构（一）

19.52 可持久化数据结构（二）

第二十章- 贪心+动态规划

20.1 背包问题

20.2 01背包问题

第二十一章- 动态规划

21.1 线性DP

21.2 最长公共子序列、最长上升子序列

21.3 树形DP

21.4 背包类树形DP

21.5 区间DP

21.6 矩阵连乘、石子合并

21.7 数位DP

21.8 数字游戏

21.9 状态压缩DP

21.10 旅行商

21.11 插头DP

第二十二章- 动态规划优化

22.1 倍增优化

22.2 数据结构优化

22.3 单调队列优化

22.4 斜率优化

22.5 四边不等式优化

第二十三章- 深度搜索应用

23.1 回溯法

23.2 01背包

23.3 地图着色

23.4 n皇后

23.5 最优加工顺序

第二十四章- 广度搜索应用

24.1 01背包

24.2 旅行商问题

第二十五章- 启发式搜索

25.1 A*搜索（一）

25.2 A*搜索（二）

第二十六章- 最大流

26.1 最短增广路算法

26.2 Dinic算法

第二十七章- 最大流改进算法

27.1 标签算法ISPA（一）

27.2 标签算法ISPA（二）

第二十八章- 二分图最大匹配

28.1 配对方案

28.2 匈牙利算法

第二十九章- 最大流最小割

29.1 最大收益

29.2 方格取数

第三十章- 最小费用最大流

30.1 最小费用路算法

30.2 消圈算法

第三十一章- 竞赛/面试专题

31.1 参加竞赛要注意的问题

31.2 参加面试要注意的问题