理清理念，是进步的前提，弄清方向，是走向成功的基础。

0. 什么是人工智能：“人工”即人为的，人造的。“智能”即智慧+能力的意思，“智”即智慧，思考的意思，“思考”是解决问题的途径，现实中没有任何限制规则，这是人类的“天性”。人类想仿自己，从而代替自己，这就是“人工智能”。

0. 什么是自动控制：“自动”即不需要人工参与的意思，“自动控制”即不需要人工参与的控制。“自动控制”是有规则，有条件的重复控制。既然“控制”就存在“动作”（指机械）和“执行”（指软件程序），在“控制”或“执行”过程中，与期望的存在误差e，通过各种搜索、反馈、前馈、预测等，消除误差e，这就是控制过程。自动控制定义为：在规则、条件下，不断消除误差，通过机械或程序，以期实现目标的过程。

0. 人工神经元：当前人工神经元是人们自己的称呼，与现实中的动物大脑神经元没有任何可比性，不具备任何动物大脑神经元特征，更别提人类了，与人类大脑产生的“智慧”风马牛不相及。所谓的“人工神经元”就一自动化概念，通过反馈，消除误差e，通过不同的组合，趋向消除某些误差e。其实质就是自动化，离不开规则、条件，对误差e的消除。是没有“智能”的，更谈不上“智慧”。所谓“学习”是自欺欺人，其实就是反馈，对误差e的消除过程。

1. 机器棋类与人工智能：棋类是很典型的，有规则和条件要求的游戏，小孩子玩玩是增加乐趣，大人对抗对抗也是乐趣，如果作为科学研究，就是误区了，例如某大学做棋类的智能迁移研究，智能迁移研究本身没错，如果基于棋类，没有任何意义。机器棋类是在规则条件下，对不同可能条件下，误差e的消除，其实质还是自动控制3要素，即：规则，条件，消除误差e。对于机器而言，是在规则，条件要求下，对误差e的消除过程，与智慧、智能没任何关系，就一自动控制机器。人类同自动控制机器，没必要较劲，比如同生产线上，某个机械手掰掰手腕，是没有必要的，也是自取其辱，机械手能把人举起10米，扔出100米外屎坑里，而且还很准。棋类大师同机器下棋是一样的，玩玩倒没什么，如果真的公开对决，不管赢或输，都是自取其辱。棋类大师之间的对抗是有意义的，虽然有规则，条件，但比的是智慧，而不是消除误差e。

2. 虚拟现实VR技术：去年是VR元年，谷歌用手机+纸盒开了元年，令无数好奇者模仿，甚至当成了事，我也好奇，能让我在这大潮中发一笔横财，哪怕是小小的，我也满足了。于是，我就买回来体验了一把，结果大失所望。发现存在严重的误区和错误，发财梦当即破灭，还失了本。错误之一是屏幕对半分，只有正常视频的一半，这样的视频比例，是严重不合理的，人类视角具有一定宽度，狭小视角已失去意义，远不及普通影视。之二是凸透镜效应严重，画面是畸变的，还原凸透镜很难配合。之三是如果景物近了，畸变严重，如果稍微远一点，显得特别远，因为“现实”并不是这样，“虚拟”已失去意义。镜头是个老生常谈的问题，动辄几百都不一定好，到现在，合理化价格的镜头是没有的，稍微清楚一点的，价格都奇高无比，那些“三毛”镜头能把人看成“哈哈镜”，还挺喜感的，不过副作用是头晕恶心。不要欺负我不懂立体视角，早就有立体电影了，小时候在电影院看过，感觉满满。喧嚣一年后，在沙滩上见到不少当年弄潮公司，至今痛并快乐着。AR不但存在VR问题，还存在VR之外的问题，比如色平衡问题，拍摄近景问题，拍摄镜头问题，所以更困难。在技术未解决的前提下投资，只会搬起石头砸自己的脚。如果好奇，买个玩玩，那是另一回事。这么多年没有3D，没有VR，就谷歌弄个纸盒就骚动了？不过也是好事，开启了人们的热情，加快促进了研发的步伐。目前还不成熟，甚至存在误区。那些两半的视频资源白搭了，不过好在大部分都是成人内容，待技术进步时，需要了再表演。总之，在技术和概念方面存在很多问题，这里不一一列举。

3. 自动驾驶：在事故之后，改称辅助驾驶。当今没有任何技术和条件可以自动驾驶（传感器及智能自动技术，法律法规，环境条件）。行驶的汽车不是生产线上的运输车，生产线上的运输车都是规划好的，而行驶的汽车，面对的是各种复杂的路况，不是传感器和智能自动技术能解决了的，当今“智能”是相对的，“智能”本身的欺骗性很大，和生物智能是两回事，所谓的“智能”，仅是自动化方式的“智能” ，不足于应用于行驶中的汽车控制。传感器也仅是红外感应，声纳，光学成像等，近距离感应传感器受环境影响很大，泥巴、潮湿、气雾等。光学成像中的镜头是最头疼的问题，是个老生常谈问题，至今没能很好解决，不但价格高而且十分娇气，感光的硅芯片色平衡是个不小的问题，动态范围等。当前对图像的识别仅限于儿童识字。泊车是另一回事，是在有限的条件下，完成特定的动作。在智能、自动技术、传感器技术、法律法规、环境条件允许的情况下，才有可能。行车在外，安全第一。

很棒！学习了