个人觉得吧，人工智能有可能超越人脑处理文字，人工智能越来越高端。

虽然人工智能会越来越发达！倒是它是一种人为操作下的智能设备，所有程序都是人为设置的，所以只能设备超越人类那些东西在目前看来还是没有这个可能性的

我认为人工智能最需要发展的是，当我搜索一个问题时，它可以给出精准的答案，而不是像百度一样，各种数据堆在面前，不知哪个才是自己需要的。它应该要具备对大数据库进行的总结整理，取其精华的让我们知道索要搜寻的问题的答案是什么。

人工智能以后将会发展越来越好

我认为人工智能不能取代人脑进行操作，只是一个辅助工具。

1.你认为人工智能能超越人类大脑进行文字处理/交互吗？

答：当然可以啦，文字处理本来就是智慧判断的标准之一，人类有了文字才有了文明，语言是人类的交互工具，AI如果要服务人类，必须有文字处理能力啦，像人一样思考的系统才可以叫做人工智能系统。AI不是有强/弱之分嘛，一种是工具型的AI，比如微软小冰，帮助人类解决生活小问题什么啦。而另一种是超级AI，有无穷的记忆力，有超快的计算速度，有无敌的学习能力。。。更有自己的独立意识。通过和人类的交流学习，它们的思想会呈现指数进化，未来一定有这样超级存在的哈！

2.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类)，近期最有可能实现的是什么？

答：AI的目的，是为了使得人类生活更加便捷舒适。聪明机器人，是通过接受人类语言来执行完成任务，而不是靠程序员编程和命令输入。当AI具有有一定的意识，会思考问题，总结规律的时候，AI将成为人类的私人小秘书：网购会“猜你喜欢”、做作业、写作文、写演讲搞。。。只需要对AI说：“写一篇关于“XXX”的文章500字左右，煽情一些”，然后AI来创作，我们人类就可以出去玩啦~

或者成为一个人类情感发泄的对象，AI会聆听人类的心情故事，然后“人性化”的安慰我们，比如失恋啊，都可以说给AI来倾听，然后用文字的形式或者语音的形式输出一些话安慰我们。

还可以为老师评分作业论文什么的啦，比如一段论文看看是不是原创，交给AI在海量的论文库里比较，而后打分，这个超级计算机算法实现不难吧

3.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类)，近期最迫切需要实现的是什么？

答：当然是语义识别啦，对人类语言语法理解，模仿人类情感情商学习。要有意识，首先要有个体记忆，其次需要“我”的概念，其次还需要有学习能力，举一反三，要有归纳能力，判断能力。可以结合人类的百科知识，充实AI自己的知识库大数据，IBM不就是把存储百科知识的服务器连接沃森的吗。最重要的是要能理解主人说的话，收集网络上人类交流的知识，用数学关系来加以概括并且学习，温故而知新！

AI还需要人性化训练，现在的AI没有情感，交流生硬不幽默不可爱，如果加上情感便有了灵性！使用户更容易接受。

那些Google、 微软、IBM的优势就是有效的利用大数据，加上深度学习和云计算的进展，三者结合就可以在信息世界里淘出黄金，更有效的为客户带来及时准确的信息，文字交流和语音识别还是很有前途的啊！

这么好的有奖的怎么没人来呢~~，我认为一般人能想到的就是人工智能可以从大数据库里面获取信息进行总结，不过，想要更远的看待这个事情，就得从另一角度，比如百度出的小度机器人。其实已经达到这个，或者一些可以做家务的机器人等。只要将程序输入其中，就可以按照个人意愿来做你需要让他实现的事情。

    以下为个人观点，供参考，谢谢：

    自2015年以来，可以看到人工智能在迅速的发展，改变着我们的生活，人类和计算机正在快速的融合，用强大而不会出错的记忆能力和计算能力，人类将变得高产得多，我认为，人工智能成为人类助手，但不会超越人类大脑，利用人工智能将人类从一些无意义的劳动中解放出来，将让人类有更多时间和精力去创造，借助人工智能，让人类发展的更好。

    目前对于文字方面人工智能的发展主要归功于强大的大数据技术和机器学习能力，能够识别人类的命令并做出相应的反馈，是目前人工智能技术最基本直观的体现，比如目前的聊天机器人，由于人工智能能够对互联网中的大数据进行基本的格式化，让用户拥有了非常好的聊天托管和完美的表达体验，国内在这方面发展上已经有了很大的突破，从这个方面来说，人工智能今后将能够通过对文本识别，可以直接对用户的习惯和情景等进行特征分析、比对，给出更精准的语义解读，从而能够从技术层面自行来判断并进行预测，这也是近段时间最有可能实现的。

    但是对于目前的聊天机器人说实话还无法称得上是真正的人工智能，只能是弱智能，人工智能设计最重要的目的是来帮助人类解决问题，如何能解决更复杂的问题，如何将弱智能变为强智能，让强智能帮助人类思考才是人工智能的一大难题，而对于目前来说，我能想到的是在某一个专业的领域，当你在搜索答案时，不是搜索到成千上万个页面，然后你要一页一页去寻找相关解决方案，不是需要在QQ群或者各个论坛上去寻求其他与你问题领域相关的人的帮助，而是当你出现问题时，人工智能系统已经可以帮你读完整个网络，并通过语境的理解和归纳汇总，整理出一个针对于你的问题而得出的一个标准答案，这才能算作真正意义上的帮助了人类。

    我觉得最主要的一个难点是计算机和现实的接口还没有打通，计算机语言主要是通过自身内在的数据进行逻辑判断，而没有反射到现实的事物，我们人类过去的经历和情感的潜在意义构成了复杂的框架，但是这对机器来说却是块绊脚石，要让计算机来理解每一个词语背后的意义和真实对象数据并能够总结，是目前人工智能研究的一个难点，也是目前最迫切需要解决的一个难点。

虽然对人工智能了解不深很多，还是支持一下

2016年，五大人工智能发展趋势：

通过梳理过去十二个月与人工智能相关的新闻，你将发现人工智能的境况一路从「高歌猛进」到「穷途末路」，而又一直在这之间摇摆不定。

人工智能呈现给我们的是人类的苦难已经一去不复返了。它们会逐渐接手我们的工作。最大限度的拓展人们的能力。机器人会奴役人类，杀死人类，或兼而有之。伊隆马斯克认为它们会在五年内把我们屠杀殆尽；马克扎克伯格则希望家里有一个机器人，照管他出世不久的小女儿。

但是最极端的假设则预测了一个人工智能比人类更加聪明的遥远未来。可以肯定的是，2016年我们应该不会把自己的大脑上传到云端或者跟终结者决斗。那么我们可以预测什么呢？

工程师与创业者们说「在未来的一年中我们将见到人工智能领域内的创新蓬勃发展，但那不意味着它们就不重要了。」这正是裤兜里有苹果助手Siri和真正与她交流之间的区别。我们会看到包含了人工智能的技术进行调整，并且更重要的是，我们会见证技术交流的改革。以下即是关于人工智能的五个预言：

1 更聪明的机器人

IBM科研部的认知计算副主管Guru Banavar很期待看到人工智能技术能够嵌入到更多的机器人与设备中。IBM正在利用机器学习算法训练机器人更好地将合适的姿势、音调与语句结合。该公司的人工智能技术已经被加载于其他公司生产的机器人上，例如软银的礼宾与销售助理机器人佩珀。机器学习算法能够帮助机器人学习更好地导航（自动驾驶），并且与诸如仿生眼睛等机器人设备结合。

2 更快的分析

机器学习算法的一个关键应用就在于数据分析。视觉数据分析的进步以及速度的加快将会跨越不同的领域带来广泛的影响。Banavar在邮件中写道：「人工智能在理解图像方面的技术大大加强，这包括对于例如目标、人和地点等特殊元素的文本和意义等。」而扩大视觉分析影响的一个关键领域便是医疗体系，Banavar特意指出，人类工作者需要处理海量的视觉信息，她同时也举了这样一个例子：一个放射科医生每分钟需要对16张放射相片做出诊断。根据Forrester的研究，加快数据处理的速度会大幅提升2016年人工智能在商业中的表现。分析师Brian Hopkins写道：「机器学习将会取代手动数据处理与数据监管等累活脏活，节省下的时间又可以促进数据策略的发展。」

3 更自然的互动

用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。微软雷德蒙德实验室研究员兼管理主任Eric Horvitz说，虚拟助手（如Siri与Cortana）会变得「非常有帮助」。Andrew Arruda是人工智能律师初创公司ROSS的CEO，他说：「一直以来，我们都是基于计算机的语言跟它们进行交流，这正是我们需要跨越的一步」。他提出自然语言处理的进步会在明年开始颠覆这样关系。

4 更微妙的恐惧

在聊到人工智能时，你可能会听到有人提到《终结者》系列。特斯拉CEO 伊隆·马斯克用这部电影表达了他关于AI技术走向失控的恐惧。「有电影就讲过这个，你知道，像《终结者》。」——《卫报》在2014年引用的马斯克原话。

「可能会带来一些糟糕的结果。而我们应该确保结果是好的，而不是坏的。」12月，马斯克加入了科技大亨们组成的团队，投资了新创立的非盈利组织OpenAI。马斯克与其他人的恐惧所带来的风波逐渐消退，Arruda认为关于所谓「邪恶AI」的说法将会在2016年变得更微妙。「我认为人们已经从『上帝，这都是些什么』和恐慌情绪转变到了平心静气的交流。」他说道。他还认为，电子设备里装有AI，将变成一件理所当然的事，而不再那么令人惊奇。「如果没有AI元素，人们会认为这个机器太傻了。」

5 更热火朝天的竞争

在11月，谷歌开源了它的开源机器学习框架Tensorflow。几个星期后，Facebook也开源了Big Sur的设计 ，这是这家公司AI算法运行的计算机服务器。Arruda认为随着2016年的到来，我们将看到与上述公司差不多的行为。

谷歌、Facebook、微软与IBM（Arrufa的公司ROSS正在使用IBM开源的沃森工具）正在彼此竞争人工智能的领导地位。「这是一场天才间的战争，」Arruda评价道。为创业公司与研发者推出开源工具并不是竞争升温的唯一区域。谷歌、Facebook与苹果都在AI虚拟助手这片领域上宣布了自己的领土（如Facebook的M），想要从搜索引擎与电子商务市场中分得自己的一杯羹。

2016年，值得期待的5大机器人发展趋势：

中国机器人、快递无人机以及互相学习的机器会是2016年的发展大趋势。这一年会不会成为无人机送包裹的第一年，或者说成为你在工作或家里拥有一个机器人的第一年呢？我们在2015年看到机器人和人工智能方面的巨大进展。而在2016年我们会看到以下这些。

1 中国的机器人变革

世界最大的经济体中国已经开始着手尝试在工厂中使用先进的制造型机器人了。中国政府希望在全球工人薪资上涨、制造业变得更有效率、技术更为先进的情况下，这一点能够帮助维持其制造业的龙头地位。这一项目要求更加先进、性价比更高的机器人，而世界各地的经济和技术也会受到波及。

中国对于技术引起的剧变并不陌生，而且已经在机器人技术方面进行了大量投资。然而新一轮机器人变革的规模将会是史无前例的。中国制造业的核心产地广东省已经决定投资1540亿美元来安装机器人。雇佣了大量工人来组装苹果手机一类产品的富士康创始人表示，在接下来几年里，其公司将会安装超过100万台的机器人。

我们期待看到这一大胆行为有效或者难以持续的迹象，也期待看到这在未来几年对于其他国家来说意味着什么的线索。

2 更智能的学习

机器人已经非常擅长精确的重复性工作，但大部分仍然笨得像块石头。这也是为什么机器人通常只用于那些经过精确设计的情况。这也解释了它们为何无法轻易地接受新任务，或者在不熟悉、不确定的情况下工作。然而，事情总是在变化，感谢新一代的技术与算法，能够使机器人学的更快更好。

机器学习有很多种方法，有些已经在研究室里表现出了非常明显的效果。尤其是有一种方法对工业机器人产生了重大影响，即深度学习，这种方法采用大型仿真神经网络，在训练机器人理解图片、视频和声频内容的方面不可或缺。而部分公司意图使用这一方法来训练机器人观看、抓取和推理。

3 知识共享

今年值得期待的另一趋势就是机器人彼此分享它们获取的知识。一旦机器人能够从其他机器人的工作中获取利益，就会加速学习过程。另外，感谢那些能够将信息上传至不同系统的有效方法，即使两个完全不同的机器人也能够教会彼此如何识别一个特定物体或执行一项新任务。

目前几个正在实施的项目旨在提供简单有效的方法来使机器人通过互联网获取知识。不难想象将这一切应用于工业环境下（比如那些识别或抓取不同物体的任务）会有怎样的结果。

4 机器人会有更多个性

今年也会有一些个性化的机器人首次亮相，看到它们如何被人类接受也会是件有趣的事。随着硬件越来越便宜，软件功能越来越强大，不难想象为什么有人认为此时正是机器人家庭伴侣和助手出台的最佳时机。

然而，让机器人有真正的个人触感并不容易。一些原型机让人感到失望，而那些所谓的成功原型机也不过只有一些有限的角色，像是会议模式或者问候模式。即使是非常有限的场景，这些机器人也需要非常仔细的设计和编程，以便能够表现正确的社交和情感。

5 无人机时代

2016年似乎很可能成为无人机终于能够上天的一年。美国联邦航空管理局在2015年年底发布了注册无人机的规章制度，同时正在测试无人驾驶自动化空中交通管制的技术。

虽然你可能不会立马看到天空满是无人机，但尽可以期待在很多行业里将会有更加智能、更加自动化的无人机得到测试，特别是自动监控和侦测能够得到有效应用的行业。而如果像是亚马逊、谷歌类的公司找到了自己的方法，可能下一年的节日礼物就是由这些在空中飞来飞去的无人机来送货了。