原本只是想验证一下选择不同索引对innodb count(*)查询速度的影响。

测试过程中没想到同样的一条sql语句仅仅是增加了force index后查询速度几乎快了一倍。

select count(*) from http_log_3 force index(time) where time >= 000000    //1 row in set (11 min 19.35 sec)
select count(*) from http_log_3 where time >= 000000    //1 row in set (20 min 5.86 sec)

但实际上通过explain分析可知其实这两条sql语句使用的都是time索引，完全一样！

在这个特例当中使用force index(time)后影响的并不是索引key的选择（优化器默认也使用time索引），而是type及rows.

很想知道这是为什么，rows是如何被估算出来的，可有公式？

测试环境：

数据库 mysql 5.1.34，innodb引擎，使用innodb_file_per_table选项。

使用表分区方式创建数据表（按日分区共十个），表中一共有5000万数据，即每个分区各500万。

测试输出：

--------------
explain partitions select count(*) from http_log_3 force index(time) where time >= 000000
--------------+----+-------------+------------+-----------------------------------+-------+---------------+------+---------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table      | partitions                        | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows     | Extra                    |
+----+-------------+------------+-----------------------------------+-------+---------------+------+---------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | http_log_3 | p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10 | range | time          | time | 3       | NULL | 25000141 | Using where; Using index |
 +----+-------------+------------+-----------------------------------+-------+---------------+------+---------+------+----------+--------------------------+
 1 row in set (0.01 sec)
 --------------
 explain partitions select count(*) from http_log_3 where time >= 000000
 --------------+----+-------------+------------+-----------------------------------+-------+--------------------------+------+---------+------+----------+--------------------------+
 | id | select_type | table      | partitions                        | type  | possible_keys            | key  | key_len | ref  | rows     | Extra                    |
 +----+-------------+------------+-----------------------------------+-------+--------------------------+------+---------+------+----------+--------------------------+
 |  1 | SIMPLE      | http_log_3 | p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10 | index | time_ip,time_domain,time | time | 3       | NULL | 50000291 | Using where; Using index |
  +----+-------------+------------+-----------------------------------+-------+--------------------------+------+---------+------+----------+--------------------------+
  1 row in set (0.01 sec)
  --------------
  explain partitions select count(*) from http_log_3
  --------------+----+-------------+------------+-----------------------------------+-------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
  | id | select_type | table      | partitions                        | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows     | Extra       |+----+-------------+------------+-----------------------------------+-------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
  |  1 | SIMPLE      | http_log_3 | p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10 | index | NULL          | time | 3       | NULL | 50000291 | Using index | 
  +----+-------------+------------+-----------------------------------+-------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
  1 row in set (0.00 sec)
  --------------
  select count(*) from http_log_3 force index(time) where time >= 000000
  --------------+----------+
  | count(*) |
  +----------+
  | 50000000 |
   +----------+
   1 row in set (11 min 19.35 sec)
   --------------
   select count(*) from http_log_3 where time >= 000000
   --------------+----------+
   | count(*) |
   +----------+
   | 50000000 |
    +----------+
    1 row in set (20 min 5.86 sec)
    --------------
    select count(*) from http_log_3--------------+----------+
    | count(*) |
    +----------+
    | 50000000 | 
    +----------+
    1 row in set (20 min 6.32 sec)

学习到了