开门见山，联表运算的逻辑查询处理流程几个阶段如下图：
STEP 1:首先参与联接的两表(不论是外联还是内联)会进行笛卡尔积运算，生成虚拟表TEMP1
STEP 2:TABLE TEMP1进入 ON筛选阶段，只会保留TEMP1中ON条件为TRUE的的结果并生成虚拟表TEMP2
这里需要注意的是 如果是外联接，此时保留表中不符合ON条件的条目也被剔除了！
(A LEFT JOIN B，A就是保留表。A FULL JOIN B，AB都是保留表)
如果是内联接，JOIN流程已经走完，将进入WHERE流程。
如果是外联接，还有STEP 3
STEP 3:如果是外联接，此时需要将保留表中不符合ON条件的条目加回到TEMP2生成虚拟表TEMP3
此时JOIN流程走完，将进入WHERE流程
在此我们新建两张表以方便说明
CREATE TABLE test_Customers
(
customerid CHAR(5) NOT NULL PRIMARY KEY,
city VARCHAR(10) NOT NULL
);
CREATE TABLE test_Orders
(
orderid INT NOT NULL PRIMARY KEY,
customerid CHAR(5) NULL
);
INSERT INTO dbo.test_Customers(customerid, city) VALUES('fissa', 'Madrid');
INSERT INTO dbo.test_Customers(customerid, city) VALUES('frndo', 'Madrid');
INSERT INTO dbo.test_Customers(customerid, city) VALUES('krlos', 'Madrid');
INSERT INTO dbo.test_Customers(customerid, city) VALUES('mrphs', 'Zion');
INSERT INTO dbo.test_Orders(orderid, customerid) VALUES(1, 'frndo');
INSERT INTO dbo.test_Orders(orderid, customerid) VALUES(2, 'frndo');
INSERT INTO dbo.test_Orders(orderid, customerid) VALUES(3, 'krlos');
INSERT INTO dbo.test_Orders(orderid, customerid) VALUES(4, 'krlos');
INSERT INTO dbo.test_Orders(orderid, customerid) VALUES(5, 'krlos');
INSERT INTO dbo.test_Orders(orderid, customerid) VALUES(6, 'mrphs');
INSERT INTO dbo.test_Orders(orderid, customerid) VALUES(7, NULL);
我们来分析下面两句SQL的执行流程：
--SQL1SELECT*FROM test_Customers
AS c LEFTJOIN test_Orders
AS o
ON c.customerid
=o.customerid
AND orderid
=2--SQL2SELECT*FROM test_Customers
AS c LEFTJOIN test_Orders
AS o
ON c.customerid
=o.customerid WHERE orderid
=2STEP 1.不论是何种JOIN方式，test_Customers表和test_Orders表 首先生成笛卡尔积4*7=28条数据
如图(显示笛卡尔积结果可使用CROSS JOIN关键字)：
STEP 2.使用ON的条件筛选笛卡尔积结果，我们可以看到SQL1的筛选条件更为严格。
SQL1在STEP 2后保留的条目为 9、
SQL2在STEP 2后保留的条目为 8、9、17、18、19、27
STEP 3.保留表test_Customers不符合ON条件的数据条目回加，回加后的的结果：
最后.SQL2还有一个WHERE筛选，所以最终结果为
我们发现JOIN ON AND和JOIN ON WHERE中的AND和WHERE根本就是不同处理阶段的筛选
只是因为内联接没有STEP 3，使两种筛选的结果一样
在外联接中就能深刻体会到SQL1和SQL2是两种不同业务逻辑的SQL语句了。
SQL1的业务逻辑：取出所有客户信息，如果客户有订单且订单号为2，则显示这个订单
SQL2的业务逻辑：取出订单号为2的客户信息和订单信息
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2015-8-13 21:05:10 |
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