利用快排partition求前N小的元素_Android, Python及开发编程讨论区_Weblogic技术|Tuxedo技术|中间件技术|Oracle论坛|JAVA论坛|Linux/Unix技术|hadoop论坛_联动北方技术论坛  
网站首页 | 关于我们 | 服务中心 | 经验交流 | 公司荣誉 | 成功案例 | 合作伙伴 | 联系我们 |
联动北方-国内领先的云技术服务提供商
»  游客             当前位置:  论坛首页 »  自由讨论区 »  Android, Python及开发编程讨论区 »
总帖数
1
每页帖数
101/1页1
返回列表
0
发起投票  发起投票 发新帖子
查看: 2156 | 回复: 0   主题: 利用快排partition求前N小的元素        下一篇 
    本主题由 koei123 于 2015-7-14 11:14:24 移动
xpisme
注册用户
等级:少校
经验:1117
发帖:65
精华:0
注册:2015-6-29
状态:离线
发送短消息息给xpisme 加好友    发送短消息息给xpisme 发消息
发表于: IP:您无权察看 2015-7-2 10:42:58 | [全部帖] [楼主帖] 楼主

求前k小的数,一般人的想法就是先排序,然后再遍历,但是题目只是求前N小,没有必要完全排序,所以可以想到部分排序,而能够部分排序的排序算法我能想到的就是堆排序和快排了。

第一种思路,局部堆排序。

首先,建立一个大小为N的大顶堆,时间复杂度klgk,然后用其余的数和堆顶元素比较,如果小于堆顶元素则与堆顶元素交换,并进行一次调整,时间复杂度(n-k)lgk,然后klgk可以常数级,(n-k)lgk=O(n)。

第二种思路,利用快排的partition。

只需要稍微修改qsort函数即可,增加判断条件,当partition小于k则快排partition+1到right,如果partition大于k则快排left到partition-1,如果partition等于k,则直接输出数组前k个数,即所求。因为每一轮partition,左部的数都会小于基准数,右部大于基准数 ,所以如果基准下标小于k,说明第k大的数肯定不在基准左部,所以可以缩小搜索条件,直接搜索基准右部,同理基准下标大于k,说明第k大的数肯定不在基准右部,直接搜索基准左部。不过需要注意的一点是qsort中的if(left<right)要改成if(left<right),因为判断partition==k要在下一个递归中。时间复杂度网上证明是O(n)。

该贴由koei123转至本版2015-7-14 11:14:24




赞(0)    操作        顶端 
总帖数
1
每页帖数
101/1页1
返回列表
发新帖子
请输入验证码: 点击刷新验证码
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册
技术讨论