谷歌公司发布了程序员养成指南，推荐了一些在线课程，分享给各位爱好者看一下。————————以下内容搬运自 Google Education ————————要成为一名成功的软件工程师，你必须具备扎实的计算机科学基础。本自学指南适用于想要学习编程的大学生们，分为专业方向和非专业方向两个系列。你可以借助这个指南进行自学，但请首先修够你的专业学分，以保证顺利毕业。本课程表中的课程不能代替大学课程，但它们能够帮助你进一步学习计算机科学，或者对这个领域建立初步理解。关于如何使用本学习指南的4点建议：请考虑自己的实际情况进行学习。如果你还想学习《指南》之外的其他课程，尽管上吧！本指南仅供参考，即使学完这上面的所有课程，也不能保证你一定能进入谷歌工作。本指南不定期更新。你可以在Google +上关注 Google for Students +Page ，随时获取更多资讯。【为进军学术界作准备的课程】计算机科学导论课程你可以选择提供在线编程工具的计算机导论课程。课程推荐：Udacity - intro to CS course ,
Coursera - Computer Science 101
学习至少一种面向对象编程语言，如C++，Java 或Python
入门课程：
Coursera - Learn to Program: The Fundamentals ,
MIT Intro to Programming in Java ,
Google's Python Class ,
Coursera - Introduction to Python ,
Python Open Source E-Book
中级课程:
Udacity's Design of Computer Programs ,
Coursera - Learn to Program: Crafting Quality Code ,
Coursera - Programming Languages ,
Brown University - Introduction to Programming Languages
学习其他的编程语言
To learn list：Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.
相关在线学习资源: w3school.com - HTML Tutorial , CodeAcademy.com
测试和提高自己的编程能力
例如：排查故障，创建测试，破解软件
相关课程:
Udacity - Software Testing Methods ,
Udacity - Software Debugging
学习逻辑推理和离散数学
相关课程：
MIT Mathematics for Computer Science ,
Coursera - Introduction to Logic,
Coursera - Linear and Discrete Optimization,
Coursera - Probabilistic Graphical Models,
Coursera - Game Theory
深入理解算法和数据结构
学习基本的数据类型，如堆栈、队列和数据包；
了解排序演算法，如快速排序，二路归并排序和堆排序；
了解数据结构，如二叉搜索树，红黑树和哈希表。
相关课程：
MIT Introduction to Algorithms ,
Coursera Introduction to Algorithms Part 1 & Part 2 ,
List of Algorithms ,
List of Data Structures ,
参考书籍: The Algorithm Design Manual
深入了解操作系统
相关课程： UC Berkeley Computer Science 162
人工智能相关课程
Stanford University - Introduction to Robotics , Natural Language Processing , Machine Learning
如何开发一个编译器
相关课程： Coursera - Compilers
密码学
相关课程：
Coursera - Cryptography ,
Udacity - Applied Cryptography
并行编程
相关课程： Coursera - Heterogeneous Parallel Programming
【如果你侧重应用方向】
项目开发相关课程
这方面的内容包括创建和维护一个网站，建立自己的服务器，或开发一个机器人。
相关课程：
Apache List of Projects ,
Google Summer of Code ,
Google Developer Group
如果你想了解一个大型系统的一部分（如代码库），阅读和理解代码，或跟踪文档和排查故障，那么你可以到Github上围观和学习别人的代码，并尝试开发自己的项目。
相关资源： Github , Kiln
如果你想通过学习提高与程序员合作的能力，那么你可以先尝试和程序员们共同完成一个项目。
如果你想补充算法知识，练习编程技巧，可以参加CodeJam、ACM举办的国际编程大赛等活动。
相关资源： CodeJam , ACM ICPC
如果你通过教学加深自己对计算机的理解，获得软件工程等相关领域的实习经验，那么你可以申请担任相关课程的助教。注意要在实习期开始前提前申请哟！
在美国，学生通常在五月到九月参加实习，一般需要提前几个月进行申请。
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2015-1-29 9:32:03 |
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