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晶晶
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发表于: IP:您无权察看 2012-11-15 11:18:04 | [全部帖] [楼主帖] 楼主

第一种:

Map map = new HashMap();
Iterator iter = map.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
      Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
      Object key = entry.getKey();
      Object val = entry.getValue();
}


效率高,以后一定要使用此种方式!

第二种:

Map map = new HashMap();
Iterator iter = map.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
      Object key = iter.next();
      Object val = map.get(key);
}


效率低,以后尽量少使用!

HashMap的遍历有两种常用的方法,那就是使用keyset及entryset来进行遍历,但两者的遍历速度是有差别的,下面请看实例:

public class HashMapTest {
      public static void main(String[] args) ...{
            HashMap hashmap = new HashMap();
            for (int i = 0; i < 1000; i ) ...{
                  hashmap.put("" i, "thanks");
            }
            long bs = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
            Iterator iterator = hashmap.keySet().iterator();
            while (iterator.hasNext()) ...{
                  System.out.print(hashmap.get(iterator.next()));
            }
            System.out.println();
            System.out.println(Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - bs);
            listHashMap();
      }
      public static void listHashMap() ...{
            java.util.HashMap hashmap = new java.util.HashMap();
            for (int i = 0; i < 1000; i ) ...{
                  hashmap.put("" i, "thanks");
            }
            long bs = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
            java.util.Iterator it = hashmap.entrySet().iterator();
            while (it.hasNext()) ...{
                  java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) it.next();
                  // entry.getKey() 返回与此项对应的键
                  // entry.getValue() 返回与此项对应的值
                  System.out.print(entry.getValue());
            }
            System.out.println();
            System.out.println(Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - bs);
      }
}


对于keySet其实是遍历了2次,一次是转为iterator,一次就从hashmap中取出key所对于的value。而entryset只是遍历了第一次,他把key和value都放到了entry中,所以就快了。

注:Hashtable的遍历方法和以上的差不多!




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